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Lesson 28: Data Governance and Digital Sovereignty

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❓Questions

1

中国の「データ主権」アプローチとして述べられていたのはどれですか。

A.GAFAMに対抗する独自のプラットフォーム企業を育成することでデータ主権を確立する
B.GDPR同等の厳格なデータ保護法を制定して世界標準となることを目指す
C.データセキュリティ法・個人情報保護法・ネットワーク安全法の三法でデータを国家管理下に置く
D.国際機関を通じてルールベースのデータ管理体制の構築をリードする
2

「ブリュッセル効果」として述べられていたのはどれですか。

A.EUのデータ規制が域外にも影響を及ぼして事実上の国際標準となる現象
B.EUが域内企業を保護するために外国データ企業に高い関税を課す制度
C.EUがデジタル市場から米国・中国の企業を排除しようとする輸入制限政策
D.EUの規制当局がデジタル企業を集中的に監視する共同規制機関の設立
3

「連合学習（Federated Learning）」が注目されている理由として述べられていたのはどれですか。

A.機械学習モデルを複数の企業が分担して開発し開発コストを削減できるから
B.AIが法律・医療・金融などの専門知識を統合して高精度の回答を出せるから
C.ブロックチェーンを組み合わせることでデータの改ざんを防ぎ安全性を高められるから
D.データを共有せずに分析を行うことでプライバシーを保護しながらAIを学習できるから
4

世界のクラウドコンピューティング市場について述べられていたのはどれですか。

A.AWSとAzureの2社で世界シェアの約90%を独占している
B.AWS・Azure・Google Cloudの3社で世界シェアの約65%を占めている
C.中国のクラウド企業（Alibaba Cloud・Huawei Cloud）が世界シェアの約40%を占める
D.日本・欧州のクラウド企業が近年急成長し世界シェアの約30%を獲得している
5

「量子コンピューティング」が安全保障上の脅威として注目されている理由はどれですか。

A.大量の電力を消費するためエネルギー安全保障上のリスクになるから
B.宇宙空間での通信傍受を可能にする技術として軍事利用が懸念されるから
C.現在の暗号技術を破る可能性があり、国家安全保障・金融インフラを脅かすから
D.AIが量子コンピュータと組み合わさることで人間の制御を超える可能性があるから
6

「プライバシーパラドックス」の説明として述べられていたのはどれですか。

A.プライバシーを重視すると言いながら実際にはデータを容易に提供してしまう行動の矛盾
B.個人情報が多くなるほど逆に詐欺被害やなりすましが発生しにくくなる逆説的現象
C.データを厳格に保護しようとするほど経済効率が下がりイノベーションが阻害される問題
D.高齢者ほど大量のデジタルデータを生成するが一方でデジタルリテラシーが低い矛盾

📚Key Vocabulary

データ主権

でーたしゅけん

data sovereignty

GDPR

じーでぃーぴーあーる

General Data Protection Regulation (GDPR)

ブリュッセル効果

ぶりゅっせるこうか

Brussels Effect

連合学習

れんごうがくしゅう

Federated Learning

量子コンピューティング

りょうしこんぴゅーてぃんぐ

quantum computing

プライバシーパラドックス

ぷらいばしーぱらどっくす

privacy paradox

デジタルデカップリング

でじたるでかっぷりんぐ

digital decoupling

情報銀行

じょうほうぎんこう

information bank

技術主権

ぎじゅつしゅけん

tech sovereignty

ゼタバイト

ぜたばいと

zettabyte (ZB)

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