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Lesson 3: Ethics in Artificial Intelligence

N1 Listening lesson 3: Lesson 3: Ethics in Artificial Intelligence

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Questions

1

COMPAS問題の主な原因として述べられていたのはどれですか。

A.アルゴリズムの計算速度が遅かったから
B.学習データに社会的バイアスが含まれていたから
C.開発者が意図的に差別的な設計をしたから
D.データ量が少なすぎたから
2

AIの判断が「ブラックボックス」であるとはどういう意味ですか。

A.AIのデータが黒く塗りつぶされていること
B.AIが判断した根拠を説明できないこと
C.AIが夜間しか動作しないこと
D.AIのコードが暗号化されていること
3

EU AI法でAIが4つのカテゴリーに分類されるのは何を基準にしていますか。

A.開発コスト
B.処理速度
C.リスクの高さ
D.使用言語
4

木下弁護士が指摘した現行法の限界はどれですか。

A.AIを規制する条文が多すぎること
B.意思決定の主体が人間であることを前提にしていること
C.AI企業を対象とした税法が整備されていないこと
D.国際的な法律の統一ができていないこと
5

中村教授が述べた「説明可能なAI(XAI)」の目的は何ですか。

A.AIを高速化すること
B.AIのコストを削減すること
C.AIの判断根拠を人間が理解できる形で提示すること
D.AIを完全に自律化させること
6

中村教授が訴えた「三位一体のアプローチ」に含まれないのはどれですか。

A.技術
B.法律
C.倫理
D.経済

📚Key Vocabulary

アルゴリズム

あるごりずむ

algorithm

説明可能性

せつめいかのうせい

explainability

量刑補助

りょうけいほじょ

assistance in criminal sentencing

バイアス

ばいあす

bias

責任の所在

せきにんのしょざい

attribution of responsibility

フェアネス・エンジニアリング

ふぇあねすえんじにありんぐ

fairness engineering

三位一体

さんみいったい

trinity / tri-unity

人間中心

にんげんちゅうしん

human-centered

透明性

とうめいせい

transparency

自主規制

じしゅきせい

self-regulation

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